
AI-102試験を受けようとしているあなたへ――「合格率は?難易度は高い?短期間で合格する方法はある?」と不安や疑問を抱えていませんか。
この記事では、Microsoft Azure の AI-102 試験(設計・実装に関する資格)にフォーカスして、合格率の見方や試験の難易度の実態をわかりやすく解説します。
- AI-102 試験の合格率や難易度の見方
- AI-102 試験の注意点について
- AI学習をするために重要なこと
AI-102とは?

AI-102とは、Microsoft認定資格「Azure AI Engineer Associate」を取得するための試験番号です。
MicrosoftがAzure製品に関する専門知識とスキルを証明するために提供する公式認定資格プログラムの一つであり、2021年7月に前身のAI-100試験から更新されました。
この資格は、Azure AI を活用してAIソリューションを構築、管理、デプロイする能力を認定するものです。
具体的な対象者は以下の通りです。
- Azure上でAIソリューションを設計・実装するエンジニア
- Cognitive ServicesやBot Serviceを活用したシステム開発者
- REST APIやSDKを使用した画像処理、自然言語処理の実装経験がある方
- Python または C# でのプログラミング経験を持つ開発者
- Azure AI Engineer としてキャリアアップを目指す方
ネット上では「AI-102は意味ない」という否定的な声も見られます。
しかし、これは目的によって評価が分かれるためです。
単に資格取得だけが目的であれば、実務経験なしでは取得後の活用が難しいかもしれません。
一方で、Azure AIサービスを体系的に学び実践力を身につけたい方にとっては、非常に有益な学習機会となります。

資格以外のアプローチとしては、実際のプロジェクトで経験を積む方法や、AIスクールで実践的なスキルを習得する選択肢もあります。
| AI-102試験の概要について | |
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 試験時間 | 100〜120分 |
| 問題数 | 40〜60問程度 |
| 受験料 | 22,330円(税込) |
| 合格基準 | 700点以上(1000点満点) |
AI-102の難易度は?

- 試験の難易度レベル
- 合格率から見る難易度
- 他のAI資格との比較
試験の難易度レベル
AI-102の難易度レベルは中級に分類され、Microsoft公式サイトでも「Associate(中級)」と明記されています。
試験では単なる知識の暗記では対応できず、実際のビジネスシナリオに基づいたソリューション設計能力が求められます。
PythonやC#によるコード補完問題、REST APIの呼び出し方法、Azure AIサービスのSDK使用方法など、実装レベルの深い知識が必要です。
合格率から見る難易度
AI-102の正式な合格率は公表されていませんが、合格者の体験談から推定すると60〜70%程度と考えられます。
この数字は中級資格としては妥当な水準ですが、AI-900(初級)と比較すると明らかに難易度が高くなっています。
受験者の多くが「思ったより難しかった」「細かいところまで聞かれる」と感想を述べており、十分な準備なしでの合格は困難です。
他のAI資格との比較
AI-102とAI-900を比較すると、出題範囲の深さに大きな違いがあります。
AI-900では各AIサービスの概要や用途を理解していれば解答できる問題が中心ですが、AI-102ではサービスの実装方法やセキュリティ設定、複数サービスの組み合わせ方など、より実践的な知識が問われます。
また、AI-102では試験中にMicrosoft Learnを参照できるものの、時間制限があるため事前に十分な学習が必要です。
AI-102を受ける前に知っておきたい注意点

- 受験資格と申し込み方法
- 試験当日の持ち物と注意事項
- 働きながら学ぶための時間管理が必要
受験資格と申し込み方法
AI-102には特別な受験資格は設けられておらず、誰でも受験可能です。
ただし、Azure AIサービスの基礎知識やプログラミング経験があることが推奨されており、AI-900の知識レベルを前提とした問題構成となっています。
申し込みはMicrosoft公式サイトから行い、受験日時と会場(テストセンターまたはオンライン)を選択します。
試験当日の持ち物と注意事項
テストセンターで受験する場合、身分証明書の提示が必須となります。
オンライン受験を選択する場合は、PCのカメラやマイクの動作確認、受験環境の整備(机上の物品撤去など)が必要です。
試験中はMicrosoft Learnの参照が許可されていますが、検索に時間を費やすと全問解答が困難になる可能性があるため、事前に情報の所在を把握しておくことが重要です。
働きながら学ぶための時間管理が必要
多くの合格者が2週間〜1ヶ月程度の学習期間で合格していますが、これは毎日1〜2時間の学習時間を確保した場合の目安です。
仕事をしながら資格取得を目指す場合、通勤時間や休日を活用した計画的な学習スケジュールの立案が不可欠です。
Azure環境での実際の操作経験が少ない方は、十分な学習時間の確保が合格の鍵となります。
AI-102の効果的な勉強方法

- 初心者向け:50〜60時間が目安
- 経験者向けの勉強方法:15〜30時間が目安
初心者向け:50〜60時間が目安
Azure AIサービスの経験がない初心者の方は、50〜60時間程度の学習時間を確保することをおすすめします。
まずMicrosoft Learnの公式ラーニングパス「AI-102T00-A: Azure で AI ソリューションを開発する」を一通り学習し、各AIサービスの概要と実装方法を理解します。
その後、Udemyなどの動画講座で実際の画面操作を確認しながら知識を深め、模擬試験で弱点を把握して繰り返し学習することで、着実に合格レベルに到達できます。
経験者向けの勉強方法:15〜30時間が目安
AI-900取得者やAzure AIサービスの実務経験がある方は、15〜30時間程度の学習を推奨します。
既存知識の確認としてMicrosoft Learnを流し読みし、重点的に模擬試験や問題集で実践的な演習を行うことが効果的です。
特にコード補完問題やケーススタディ問題に慣れておくことで、本番でも落ち着いて解答できます。
試験中に参照できるMicrosoft Learnのドキュメント配置を事前に把握しておくと、検索時間を短縮できます。
AI-102を受けたい理由は何?
AI-102の資格取得を考えているあなたに、まず「なぜこの資格を取りたいのか?」考え直してみることをおすすめします。
資格取得そのものが目的になっていませんか?
それとも、本当に求めているのは実践的なAIスキルの習得でしょうか?
あなたが本当に求めているものが「資格証明書」なのか「実務で使えるスキル」なのかによって、最適な学習方法は大きく変わってきます。

あなたの目的に合った最適な学習方法を見つけていきましょう。
理由によってはAIスクールも検討しよう!

- 総合的にAIの知識をつけたいから資格を受けたい
- AIについて業務に活かしたいから資格を受けたい
- AIについてとりあえず学びたいから資格を受けたい
総合的にAIの知識をつけたいから資格を受けたい
AI-102の試験範囲は確かに広範囲にわたりますが、あくまで試験に出る内容に限定されています。
試験対策の学習はAzure AIサービスの特定機能に焦点を当てた学習になりがちです。
一方、AIスクールでは試験範囲を超えたAI学習が可能で、AIの基礎理論から最新技術トレンド、実際のプロジェクト適用まで、体系的かつ包括的に学べる環境が整っています。
AIについて業務に活かしたいから資格を受けたい
資格試験は主に「知識」の習得を目的としていますが、業務で本当に必要なのは「実践力」です。
試験に合格しても、実際のプロジェクトでAIソリューションを設計・実装できるかは別問題です。
AIスクールでは、講師による実践的な指導のもと、実際にシステムを構築する経験を積むことができます。
AIについてとりあえず学びたいから資格を受けたい
「とりあえず」という動機でAI-102を選ぶのは、実はもったいない選択かもしれません。
資格試験は出題範囲が明確に定められているため、試験範囲外の知識は得られません。
しかし、AIスクールなら学習を進める中で様々なAI技術に触れ、自分が本当にやりたいことや興味のある分野を発見できます。

カリキュラムの途中で方向転換することも可能で、あなたに最適なAIキャリアパスを見つける手助けとなります。
本当に学びたいことが見つかる!AIスクール3選!

- Winスクール【対面指導も可能】
- DMM 生成AI CAMP【短期集中型】
- Aidemy Premium【AI・データサイエンス特化】
Winスクール【対面指導重視の方向け】
Winスクールは全国50校以上の教室を展開し、対面での個別指導に強みを持つプログラミングスクールです。
AIやデータ分析に関する講座も充実しており、Python基礎からAzure AI実装まで段階的に学べます。
講師に直接質問できる環境が整っているため、初心者でも安心して学習を進められ、実務に即したスキルを確実に身につけられます。
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Aidemy Premium【AI・データサイエンス特化で学びたい方向け】

Aidemy PremiumはAI・データサイエンスに特化したオンラインスクールで、実践的な課題解決型のカリキュラムが特徴です。
機械学習全般やディープラーニングまで幅広く学べます。
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あなたに最適な学習方法を見極める
AI-102の資格取得を目指すべきか、それともスクールで実践的なスキルを学ぶべきか、迷っている方も多いでしょう。
この選択に正解も不正解もありませんのであなたが本当に求めているものは何かを明確にしましょう。
資格という形に残る証明が必要なのか、実務で使える技術力を身につけたいのか、それによって最適な学習方法は変わってきます。
| 学習目的の確認 | ||
| あなたの目的 | 推奨される方法 | この方法の強み |
|---|---|---|
| 独学で資格を取得したい | AI-102受験 | 費用を抑えられ、自分のペースで学習可能 |
| 総合的なAI知識を習得したい | AIスクール | 試験範囲を超えた体系的な学習が可能 |
| 業務で即戦力となりたい | AIスクール | 実践的なプロジェクト経験を積める |
| AIキャリアの方向性を探りたい | AIスクール | 学習中に自分の適性や興味を発見できる |
| Azure AI特化で学びたい | 独学+実践 | 必要な知識に絞った効率的な学習 |
専門家のアドバイスを活用する価値
多くのAIスクールでは無料の相談会やカウンセリングを実施しており、専門のキャリアアドバイザーがあなたの状況や目標に応じた最適な学習プランを提案してくれます。
この機会を活用することで、自分だけでは気づかなかった選択肢や可能性が見えてくることもあります。

もちろん、相談したからといって必ず入会する必要はありませんので、気軽に参加してみることをおすすめします。
- 現在のスキルレベルと目標達成までの具体的なステップ
- 資格取得とスクール受講、それぞれのメリットとデメリット
- あなたのキャリアプランに最適な学習方法の提案
- 受講料や給付金制度など、費用面での不安解消
- 実際の卒業生の就職・転職実績や活躍事例

ぜひ目標達成に向けて、まずは一歩を踏み出してみてください!

