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未経験からAI業界に転職したいけど、
「難しそう」「自分には無理かも」と不安に感じていませんか？
この記事では、未経験からでもAI業界への転職が可能な理由や、狙いやすい職種、転職を成功させるための具体的なポイントをわかりやすく解説します。
- 未経験からAI業界へ転職できる現実的な理由
- 未経験者でも目指しやすいAI職種の特徴
- AI転職を成功させるための学習方法とスクール選び
未経験からAI業界への転職は難しい?厳しい?
未経験からAI業界への転職は「難しい」「厳しい」と思われがちですが、結論から言えば十分に可能です。
実際、2024年以降は生成AIの普及により、プログラミング経験がなくてもAIを活用できる職種が急増しています。
成AIエンジニアやプロンプトエンジニアは、従来のAIエンジニアと比べてハードルが低く、数ヶ月の学習で転職を実現している事例も増えています。
生転職支援が充実したスクールで実践的なスキルを習得し、ポートフォリオを作成すれば、未経験からでもAI業界への転職は現実的な選択肢になります。
【職種別】未経験からAI業界に転職しやすい仕事5選
未経験からAI業界を目指すなら、自分に合った職種を選ぶことが重要です。
- 生成AIエンジニア・プロンプトエンジニア
- AIエンジニア・機械学習エンジニア
- データサイエンティスト
- AI企画・AIコンサルタント
- 社内DX推進担当・業務効率化担当
①生成AIエンジニア・プロンプトエンジニア
生成AIエンジニア・プロンプトエンジニアは、ChatGPTやMidjourneyなどの生成AIツールを業務に活用する職種で、未経験から最も転職しやすいAI職種です。
従来のAIエンジニアのように高度な数学やプログラミングスキルは必須ではなく、プロンプト設計、API連携、RAGシステム構築など、3~6ヶ月程度の学習で実務レベルに到達できます。
「プロンプトエンジニアリング」「ChatGPT API活用」などのスキルを持つ人材の需要が急増しているため、今が最も狙い目の職種です。
②AIエンジニア・機械学習エンジニア
AIエンジニア・機械学習エンジニアは、PythonやTensorFlowを使って機械学習モデルを開発・運用する職種です。
数学(統計学・線形代数)とプログラミングの基礎が必要ですが、スクールで体系的に学べば6ヶ月~1年程度で転職可能なレベルに到達できます。
画像認識、需要予測、レコメンドシステムなど、様々な業界で活躍できるため、長期的なキャリア形成を考える方におすすめです。
③データサイエンティスト
データサイエンティストは、ビジネス課題をデータ分析とAI技術で解決する職種で、統計学、SQL、Pythonなどのスキルが求められます。
未経験からの転職には6ヶ月~1年程度の学習期間が必要ですが、分析結果をビジネス提案に繋げるコンサルティング要素が強く、文系出身者でも活躍している事例が多い職種です。
データドリブン経営が加速する中、データサイエンティストの需要は今後も拡大が見込まれます。
④AI企画・AIコンサルタント
AI企画・AIコンサルタントは、企業のAI導入戦略を立案し、プロジェクトをマネジメントする職種です。
高度な実装スキルよりも、AIの基礎知識とビジネス理解が重視されるため、営業職や企画職からのキャリアチェンジがしやすい職種です。
AIツールの選定、導入効果の試算、社内研修の企画など、ビジネススキルを活かしながらAI領域で活躍できます。
⑤社内DX推進担当・業務効率化担当
社内DX推進担当・業務効率化担当は、自社の業務プロセスにAIツールを導入し、生産性向上を図る職種です。
プログラミングスキルは必須ではなく、ChatGPT、NotionAI、Slackボットなどのノーコード・ローコードツールを活用できれば十分なケースが多いため、最も転職ハードルが低い職種です。
現在の職場でAI活用の実績を作り、その経験を武器に「DX推進担当」として転職する方法も有効です。
未経験からAI転職を成功させる3つのポイント
未経験からAI業界への転職を成功させるには、正しい戦略が必要です。
ここでは、転職成功率を高めるための3つの重要なポイントを解説します。
- 転職支援が充実したスクールを選ぶ
- 実務を想定したポートフォリオ作成が必須
- 目指す職種に特化したカリキュラムで最短学習
転職支援が充実したスクールを選ぶ
未経験からAI転職を目指すなら、転職支援が充実したスクールを選ぶことが最も重要です。
履歴書・職務経歴書の添削、模擬面接、求人紹介など、学習だけでなく転職活動全体をサポートしてくれるスクールを選びましょう。
専任のキャリアアドバイザーが付くスクールや、転職成功で受講料がキャッシュバックされる制度があるスクールは、本気で転職を支援する体制が整っているため安心です。
実務を想定したポートフォリオ作成が必須
AI業界への転職では、「何ができるか」を証明するポートフォリオが選考で重視されます。
スクールで学んだ内容を活かして、画像認識アプリ、チャットボット、データ分析レポートなど、実務を想定した成果物を作成しましょう。
GitHubにコードを公開したり、NotionやQiitaで制作過程をまとめたりすることで、未経験でも「実装力がある」ことをアピールできます。
目指す職種に特化したカリキュラムで最短学習
AI業界と言っても職種によって必要なスキルは大きく異なるため、目指す職種に特化したカリキュラムで学ぶことが最短ルートです。
例えば生成AIエンジニアを目指すならプロンプトエンジニアリングやRAGシステム構築、データサイエンティストを目指すなら統計学や機械学習アルゴリズムなど、職種別に最適化された学習を行いましょう。
汎用的なカリキュラムではなく、転職市場で即戦力として評価されるスキルに絞って学ぶことで、短期間でも転職成功率が高まります。
【目的別】未経験からAI転職を目指す人におすすめのスクール比較
未経験からAI業界への転職を目指すなら、自分の目的に合ったスクールを選ぶことが重要です。
ここでは、転職支援が充実している5つのスクールを比較表でまとめました。
| AIスクール比較 | ||||
|---|---|---|---|---|
| スクール名 | 料金(給付金適用) | 期間 | 転職支援 | おすすめ職種 |
| DMM生成AI CAMP | 実質6~9万円 | 4~12週 | ◎ | 生成AIエンジニア |
| 侍エンジニア | 実質16~55万円 | 12~48週 | ◎ | AIエンジニア全般 |
| インターネット・アカデミー | 実質18~36万円 | 3~10ヶ月 | ◎ | AI企画・Web×AI |
| Aidemy Premium | 実質16~36万円 | 3~9ヶ月 | ○ | データサイエンス |
| バイテック生成AI | 約18~28万円 | 3~4ヶ月 | △(副業支援) | 副業→転職ルート |
※料金は給付金・補助金適用後の実質負担額(条件あり)
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まとめ
未経験からAI業界への転職は、適切なスクールで学習し、転職支援を活用すれば十分に可能です。
特に生成AIエンジニアやプロンプトエンジニアは、今最も需要が高く未経験からでも目指しやすい職種です。
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