「生成AIで業務効率を上げたい」、「ChatGPTを実務で使えるようになりたい」 このような方にこのニュースの要約
- NTTドコモが基地局AIカメラでクマを24時間検知
- 札幌市内2か所で5月22日より実証実験開始
- 昨年度のヒグマ人身被害は230件超・死者13人
NTTドコモは2026年5月22日、北海道の携帯基地局に画像認識AIと連携した監視カメラを設置し、ヒグマの出没をリアルタイムで検知する実証実験を開始しました。実証期間は11月30日までを予定しており、札幌市西区の「山の手」と「白川」の2か所の基地局でまず運用が始まっています。
撮影された映像は画像認識AIによって即座に解析され、クマかどうかを色や動きから自動判別します。昼夜を問わず市街地に出没するいわゆる「アーバンベア」にも対応できるよう、夜間でも照明条件に合わせて検知できる仕様となっています。処理にはドコモ独自のエッジコンピューティング基盤「docomo MEC」を活用し、低遅延でのリアルタイム検知を実現しています。
この取り組みの背景には、深刻化するクマ被害があります。令和7年度のヒグマによる人身被害は230件を超え、死亡事故は13件に上りました。令和8年度に入っても、クマの冬眠明け直後からすでに7件の緊急銃猟発砲事例が発生しており、対策の担い手であるハンターの高齢化・人手不足も重なって対応が限界を迎えつつあります。
既存の基地局インフラを活用する点が今回の取り組みの大きな特長です。基地局周辺はもともと安定した通信環境が整備されているため、新たに専用設備を整える必要がなく、環境負荷とコストを抑えながら広域展開が見込めます。将来的には、クマを検知した際に自治体や警察へ自動通知したり、威嚇音を発するシステムとの連携も検討されています。
ドコモは実証を通じてデータを積み重ね、クマ被害に苦しむ地域の自治体や農林業従事者への展開を目指すとしています。通信インフラが野生動物との共生を支える「社会インフラ」へと進化しつつある新たな事例として、今後の広がりが注目されます。