「生成AIで業務効率を上げたい」、「ChatGPTを実務で使えるようになりたい」 このような方に- カインズが家具を疑似試着できる店頭AIを開発
- 画像生成AIで部屋の家具やラグを置き換え
- 埼玉・吉川美南店など3店舗で実証中
ホームセンター大手のカインズが、画像生成AIを使ってインテリアを疑似的に”試着”できる店頭サイネージ「CAINZ Fitting Room」を開発し、効果や利便性の検証を進めています。6月25日から26日に幕張メッセで開かれた「AWS Summit Japan 2026」のブースでも、その概要が展示されました。
このサイネージでは、画面に映った部屋の写真にある家具やラグ、カーテンを、別のカインズ製品に置き換えて表示できます。利用者が取り入れたい商品を選ぶと、すでに映っている家具などが選んだ商品に切り替わり、実際に自分の部屋へ置いたイメージをつかみやすくなる仕組みです。アパレルの試着サービスから着想を得たといいます。
技術面では、米AWSの生成AI基盤「Amazon Bedrock」を通じて、Amazon製の画像生成モデル「Nova Canvas」を活用しています。生成画像と実際の製品の見た目が食い違うトラブルを防ぐため、その場でリアルタイムに生成するのではなく、あらかじめ作成・確認した画像を操作に応じて差し替える方式を採っています。
運用開始は2026年4月ごろで、導入店舗は埼玉県の吉川美南店など3店舗です。広い売り場で「商品が自分の部屋に合うか分かりにくい」という顧客の悩みを解消する狙いがありますが、売上や客単価への効果はまだ検証段階だとしています。生成画像の目視確認や手直しの負担が大きく、「早く量産できるようにしたい」という課題も残ります。
カインズは現在、より精度が高いとされる別の画像モデル「Pruna」の検証も始めています。今はデモ用の部屋画像を使っていますが、将来的には「顧客自身の部屋に合わせた生成」を目指すとのことで、AIを使った新しい買い物体験がどこまで広がるか注目されます。