「生成AIで業務効率を上げたい」、「ChatGPTを実務で使えるようになりたい」 このような方にこのニュースの要約
- 米ジョージア工科大などが80人で8日間実験
- ChatGPT組は検索組より学習効果が低い傾向
- 原因は「完成形の即提示」と視野の狭まり
米ジョージア工科大学やミシガン大学などの研究チームが、生成AIと検索エンジンのどちらが学習効果が高いかを比較した研究を発表しました。論文タイトルは「Learning by Chatting?（チャットで学ぶ？）」で、調べ物のやり方がキーワード検索からAIへの質問へと移りつつある今、その変化が学びに与える影響を検証したものです。
実験では参加者80人（最終的に有効なのは35人）を、ChatGPTを使うグループとGoogle検索を使うグループに分け、「栄養と食事の計画」をテーマに8日間学習してもらいました。なお、検索側はAIによる要約機能を無効にして実施しています。その結果、ChatGPTを使ったグループの方が学習効果は低い傾向が示されました。特に、学んだ知識を応用したり、複数の情報を比較・評価したりする力に差が表れたといいます。
研究チームは、その理由を2つ挙げています。1つ目は、ChatGPTが基礎的な仕組みよりも「完成された成果物」を優先して出す傾向です。たとえば食事について調べると、検索では栄養素の割合やその根拠を解説する記事にたどり着きやすい一方、ChatGPTはいきなり献立案や買い物リストを提示しがちで、原理原則を学ぶステップが飛ばされてしまうのです。
2つ目は、対話型の画面そのものがユーザーの視野を狭め、情報を見比べて精査する行動を減らしてしまう点です。手軽に答えが得られる反面、自分で考えて吟味する機会が失われやすいというわけです。
この結果は、AIを使うなと言っているわけではありません。すぐに答えがほしい場面では生成AIが便利な一方、じっくり身につけたい学びには、自分で調べて比べるプロセスも欠かせない——AIとの上手な付き合い方を考えるヒントになりそうです。